zero-trust – NVIDIA 技術博客
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Thu, 26 May 2022 08:29:13 +0000
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利用數據增強零信任安全性
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/enhancing-zero-trust-security-with-data/
Tue, 17 May 2022 08:26:00 +0000
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隨著遠程和混合工作、自帶設備（ BYOD ）和基于云的基礎設施等數字企業趨勢的發展，設備和用戶如何與企業網絡交互，網絡安全也在不斷發展。有關更多信息，請參閱 零信任體系結構 。 如今，零信任是網絡安全領域的熱門話題，在 網絡安全會議和總統新聞發布室 中也有討論。零信任通常被解釋為結合了高摩擦策略，如持續的重新認證提示和自動注銷，這會給用戶體驗帶來障礙、時間和挫折。但利用零信任原則并不一定意味著將用戶交付給一個我們花在嘗試訪問數字資源和使用數字資源上的時間一樣多的世界。 在這篇文章中，我們澄清了關于零信任的困惑，并討論了一個深思熟慮的網絡安全團隊如何構建一個零信任系統，以確保用戶和數據的安全，并保持無縫的用戶體驗。 在評估如何最好地利用零信任原則之前，請后退一步定義它。據 零信任體系結構 論文稱，零信任是一種持續驗證的網絡安全框架，將“防御從靜態、
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邊緣計算：安全架構師的考慮事項
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/edge-computing-considerations-for-security-architects/
Mon, 04 Oct 2021 09:51:00 +0000
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越來越多的數據是在傳統數據中心解決方案無法觸及的遠程邊緣位置生成的。為了利用這些數據源，公司采用邊緣計算，將計算能力和存儲移到更靠近數據收集地點的位置。這降低了將數據流式傳輸回數據中心或云時的帶寬成本和延遲。邊緣計算以更經濟高效的方式向客戶和員工提供應用程序。雖然在邊緣部署應用程序有許多好處，但邊緣設備為傳統數據中心模型中未發現的網絡安全威脅（如 DDoS 攻擊或端點惡意軟件）創造了潛在的切入點。 隨著醫療保健、機器人制造、公用事業和電信等關鍵基礎設施越來越多地采用人工智能設備，邊緣安全成為社會的一個嚴重問題。邊緣人工智能系統易受攻擊。它們包含有價值的 IP 和私人用戶數據，這些數據可能被竊取、征用用于比特幣挖掘和 DDoS 攻擊等其他應用程序，或用于操縱關鍵基礎設施。邊緣計算的運營商有責任保護端點、網絡和數據。 作為人工智能計算領域的領導者， NVIDIA 將專業知識帶到前沿，
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