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    自主機器

    NVIDIA Jetson 的力量強大

    今年早些時候, NVIDIA 與 Make : Magazine 發起了一場競賽,要求制造商提交他們最好的人工智能機器人項目,主題為銀河系。下面是兩位機器人競賽的獲勝者。

    A life-sized 3D printed replica of Star Wars’ R2-D2, a service robot, stands tall and fully assembled with a white body, a silver domed head, and dark blue accents.
    圖 1 。 R2D2 機器人。由約翰·弗格森提供。

    自動 3D 打印 R2-D2

    在新冠疫情封鎖期間,約翰·弗格森( John Ferguson )與他 11 歲的兒子一起尋找一個有趣的項目。使用 3D 打印機,約翰承擔了制作機器人每一寸的艱巨任務。大約 40 公斤的長絲和 10 個月的印刷之后,他擁有了一個 R2 裝置的主體。這個實踐項目需要打磨、準備每件作品、填充、繪畫和調整,以達到真正的電影級效果。

    R2-D2 機器人的一些部件包括劍齒電機控制器、索尼相機、兩個滑板車電機、 Arduino 、 NVIDIA Jetson Nano 、用于活動潛望鏡機構的 Muse EEG 腦電波讀取器,并由 Xbox 360 無線控制器控制。該項目是 Ferguson 家族了解人工智能的一種方式,它集成了 NVIDIA Jetson Nano 來激活 R2 的視覺目標識別功能和語音識別。

    弗格森說:“這是我們第一次使用物體識別進行項目,令人激動。感覺未來就在這里!要教孩子們這種能力并向他們展示互動性,你真的會感到震驚,沉默是一種反應。”。

    Plain, uncolored 3D printed components are laid out on a wooden table, including gears and joints. The components are under a banana for size comparison. Most of the parts are equal or smaller than the banana.
    圖 2 。 3D 打印 droid 部件,香蕉用于縮放。由約翰·弗格森提供。

    當被問及為什么約翰決定將英偉達 Jetson 納米應用到他的項目中時,他說 R2 的塑料體很重,所以有一個輕量級的組件是可取的。它也是使用人工智能進行物體識別的最佳選擇,可輕松與 Python 應用程序集成,是年輕人學習的好系統。

    In the image, John’s son is working on inserting components onto the R2D2 incomplete frame to finalize the build of its head.
    圖 3 。約翰的兒子正在建造機器人。由約翰·弗格森提供。

    他們的目標是親自參加活動,讓 R2 使用 ROS2 自主地在他們身邊漫步,準確識別《星球大戰》中的其他角色,并像真人一樣做出聲音回應。 John 和他的兒子正在從頭開始構建身體,使用他們自己的帶注釋的圖像庫訓練識別模型,并優化模型。

    弗格森說:“我不是開發人員。我們從視頻和教程中學到了一切。我們有時間和激情,這讓我們通過實驗和堅持走到了今天。”。

    在 R2-D2 項目的核心,約翰希望向當地學校展示機器人,概述他的旅程,使其可復制,并談論從零開始建造東西和享受機器人帶來的個人成長。

    “我想鼓勵年輕人喜歡發展科技,”弗格森說。

    在他們的 Facebook 頁面上跟隨“構建日志”更新。>>

    使用 RoboJango 可訪問 AI

    圖 4 。 RoboJango 手持 NVIDIA Jetson 納米顯影劑套件。由吉姆·納森提供。

    接下來,我們將看到吉姆·納森令人印象深刻的曼達洛機器人 RoboJango 。

    這臺機器人有著任何一個星球大戰狂熱者都會看到的特征。舉幾個例子,這個機器人有高清視覺眼睛,聲學傳感器,雙激光雷達,以促進自主性,熱傳感器,越野亞視能力,以及一個強大的絞車擺脫棘手的情況。與 R2-D2 機器人類似, RoboJango 將 3D 打印部件安裝在木框架和鋼芯上。

    RoboJango 出人意料地風度翩翩。它使用類似人類的動作和對話 AI 技能,向房間里的人隨意打招呼,展示“肌肉”,并隨口說笑話。 RoboJango 可以識別 Jim 的家人、寵物,并通過自組織到 DNN 來利用對象識別能力。這是由幾個 Arduinos 、一個電池矩陣、定制的軟件框架和 NVIDIA Jetson Nano 作為其大腦完成的。

    關于 RoboJango 最酷的事情是制造商 Jim Nason 。擁有 30 年編程專業歷史的他開始制造這個機器人,因為他的兒子想要一臺 3D 打印機,并想用這些材料制造一個 android 。

    RoboJango’s chest plate has been removed. In playful fashion, the inventor, Jim Nason, has placed three Jetson Nano Developer kit packages into the cavity of the human-like robot.
    圖 5 。太空牛仔 RoboJango 與 NVIDIA Jetsons 合影。由吉姆·納森提供。

    三年前,吉姆剛開始做一個手指,然后是一只手臂,最終發明了一個人工智能機器人。 RoboJango 也有功能性的人眼,它有一個基于虛擬人體模型的有線循環系統。

    與 Jim 交談時,你會感覺到他真正理解了作為創造者的咒語,即夢想、學習和創新:

    納森說:“我正在教他如何演奏四弦琴和鼓。只需要練習動作。”。

    Nason standing on a platform outside.
    圖 6 。吉姆·納森,制造:競賽的獲勝者。

    他還為 RoboJango ——它自己的機器狗——建立了一個最好的朋友。

    現在,吉姆想回饋社區,用他古怪而異想天開的機器人項目教孩子們有關蒸汽的知識。自今年 3 月以來, Jim 在美國各地教授了 1500 多名虛擬學生,并因其對課堂的杰出貢獻而獲得 2021 年影響獎。在夏季周末,吉姆在長灘主持社區建設,在那里,任何人都可以走進來學習機器人技術。

    納森說:“ RoboJango 的創建是為了推動長島機器人學徒的資金投入。我們希望向所有社區授課,讓孩子們玩得開心。”

    了解更多關于 Jim 的 這里有機器人學課程 ,并在 Instagram 上關注他的冒險經歷。


    感謝 Make: 上的朋友們主辦這次比賽。

    要了解更多 NVIDIA Jetson 納米項目,請訪問我們的Jetson 社區項目頁面尋求靈感。

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