全球零售商和供應商面臨著快速變化的消費者需求、行為和期望。這些變化正在推動預測的不確定性，并給全球供應鏈以及全渠道和門店運營帶來壓力。實時敏捷性是應對零售業快速發展的挑戰所必需的。
人工智能為零售商提供了一個強大的解決方案，可以快速、更準確地預測日常需求，并實現供應鏈物流自動化。這對店內供應和最后一英里交付成本挑戰產生重大影響，同時滿足消費者對交付時間表的期望。對于在線購物者， AI 正在幫助創建個性化的購物旅程和產品推薦。在店內，零售商正在使用人工智能來減少縮水和缺貨，同時創造無摩擦的體驗，確保員工和購物者的健康和安全。
這一金融機會在 26 萬億美元的零售業中意義重大，歷史上零售業的平均凈利潤率為 2% 。根據麥肯錫全球研究所的分析，使用 AI 支持的解決方案，預計利潤率將增加 3 倍，零售商的年收入將增加 1 萬億美元以上。從客戶參與到運營靈活性，再到無縫全渠道管理，邊緣 AI 正在改變零售業。
零售商采用人工智能改善店內體驗，減少縮水
零售商正在利用邊緣的人工智能來分析來自店內攝像頭和傳感器的數據，并創建智能商店。一個應用程序在貨架庫存水平較低時向門店員工發出警報，減少缺貨的影響。另一個原因是減少因盜竊、錯誤、欺詐、浪費和損壞造成的庫存損失，據估計，該行業每年全球損失 1000 億美元。 AI 通過監控銷售點和現場商品的商店分析來幫助零售商保護他們的資產，以防止換票、誤罐和商店盜竊。
深北是一家計算機視覺初創公司，它使用智能視頻分析來支持店內分析，為客戶流量和熱圖提供洞察力，確定停留時間、排隊/等待時間、轉換指標、人口統計等。這些或許有助于零售商改進庫存規劃、店鋪布局和商品銷售，并改善客戶體驗和轉化率。
無摩擦商店的概念正在測試中，購物者可以完全跳過付款線，并自動為他們的購買支付賬單。AiFi是這些 AI 支持的自主商店的領導者，從納米商店到全尺寸的雜貨連鎖店。這些“抓取即走”的商店越來越受歡迎，在未來 3 年內，其位置將是預計將擴大的 4 倍。
AI 使網上購物個性化
個性化體驗在電子商務中至關重要，它可以占全球最大零售商收入的 30% 。電子商務的基礎是復雜的推薦系統（ RecSys ）。 GPU 支持的機器學習和深度學習通過了解客戶如何購物、個性化他們的購物體驗，以及找到購物者最有可能購買的相關物品，為推薦人提供幫助。 NVIDIA 與我們的數據科學團隊有著深厚的領域專業知識贏得三項全球 RecSys 比賽 5 個月后。
為了支持在線個性化和推薦，全球零售商正在使用人工智能為其龐大的數字目錄中列出的新商品自動生成元數據。隨著數以百萬計的新產品上市，全面準確地標記和描述每一種產品是一項艱巨的任務。人工智能可以快速生成準確、全面和引人入勝的產品內容， RecSys 引擎使用這些內容提供個性化的推薦，從而吸引購物者的興趣。
視覺搜索是零售商提供以客戶為中心的產品搜索和發現體驗的一個重要趨勢。Clarifai是一家初創公司和 NVIDIA Inception 成員，使用計算機視覺和人工智能快速提供更相關的搜索結果和超個性化的產品推薦。通過“抓拍和搜索”功能，購物者可以用移動設備拍攝他們感興趣的產品的照片，并自動將照片與產品目錄匹配。相關產品，以完成他們想要的裝備，房間，或其他外觀也共享。
每月有數億用戶使用的智能虛擬助理也在推動電子商務的增長。零售商希望通過引入語音命令來取代基于文本的搜索，從而改善數字客戶體驗。通過語音訂購，購物者可以使用智能揚聲器或其他智能移動設備輕松搜索商品、詢問產品信息和在線訂購。
創建彈性全球供應鏈
人工智能使零售商能夠創建更具彈性的供應鏈，快速響應不斷變化的消費者需求，并有效管理庫存分配。
例如，Walmart使用人工智能對美國數千家商店中數以百萬計的商品到商店組合進行準確的每日預測。基于開源數據處理和機器學習庫，這個人工智能平臺使沃爾瑪能夠更高效地將正確的產品送到正確的商店，對購物者趨勢做出實時反應，并實現大規模的庫存成本節約。
在智能倉庫中，人工智能通過機器人自動拾取、打包和裝運客戶訂單，提高運營效率和吞吐量。這些機器人使用邊緣計算和智能視頻分析來識別、定位和分揀包裹，同時調整傳送帶的速度，以最大限度地減少產品損壞和機器停機時間。
基恩集團簡化了人工智能在邊緣的部署和管理，包括跨數千個零售配送中心的自動叉車和取放機器人。
人工智能提供端到端的可視性，結合 GPS 、天氣、交通和施工數據，以確定最佳航線。這可以顯著降低與燃油、交通和送貨人員相關的最后一英里送貨的間接成本，并提供更準確的送貨窗口，從而增強客戶服務并創造更滿意的購物者。
邊緣計算在零售及其他領域的未來
在零售商店、城市街道、醫院、倉庫等地方，數十億個連接的傳感器正在上線。通過在邊緣部署和管理可擴展、安全的 AI ，企業可以將這些數據轉化為更快的 i NSight 和更健壯的服務和應用程序。
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