與 NVIDIA 的領導人、關鍵合作伙伴和專家一起，于 11 月 8 日至 11 日在 GTC 分享他們對人工智能和機器人技術未來的愿景。將舉辦超過 15 場會議，涵蓋自主機器和機器人特定主題，從制造自動化到機器人研究和學習。
下面是五個 GTC 上的機器人學課程，它們將為您提供快速、輕松地擴展下一個 edge AI 或機器人項目的專業知識。我們期待著向您展示我們最新的工具和技術，然后了解您如何利用所學知識創造機器人技術的下一個重大（或者可能是微小）突破。
Edge AI 和機器人技術的巨大飛躍
NVIDIA Jetson ： Edge AI 和機器人技術的巨大飛躍
加入 NVIDIA 嵌入式和邊緣計算副總裁迪普·塔拉（ Deepu Talla ），了解 Jetson 平臺如何通過 NVIDIA GPU 加速嵌入式邊緣計算系統在人工智能和機器學習方面的巨大飛躍，改變主要行業。了解如何利用我們的云本機軟件堆棧、預訓練模型、應用程序框架和不斷增長的生態系統來簡化 edge AI 和機器人技術開發，從而實現快速上市。 Deepu 還將介紹最新的產品路線圖和關鍵硬件功能，以部署具有開創性 AI 性能的尖端系統。
利用人工智能和機器人仿真的力量
ISAAC Sim 2021 . 2 ：模擬操作、導航和合成數據生成的構建塊
在本課程中， NVIDIA 的首席仿真工程師Hammad Mazhar，以及 NVIDIA 的機器人和AI研究工程師錢萬，將演示如何使用 NVIDIA ISAAC 是 2021 . 2構建圍繞操縱、導航和合成數據生成的仿真工作流。特別是在操作和導航方面，他將討論使用 ISAAC Sim卡的本機 Python 接口將 ISAAC Sim卡集成到現有ROS/ROS2應用程序中。對于合成數據生成，他將介紹使用 NVIDIA Omniverse RTX 渲染器使用Jupyter筆記本、交互式UI和本機 Python 腳本生成大規模數據。
用 Edge AI 解鎖智能機器人
NVIDIA ISAAC ROS 加速機器人技術
使用新的 ISAAC GEMs for ROS 軟件包開發新功能并提高機器人的能力。這些開源的 ROS2 軟件包將通過深度學習推理來加速相機的感知，并用 edge AI 解鎖智能機器人。 NVIDIA Jetson 內置了新的 ROS2 軟件包來利用硬件加速器， ISAAC ROS 可以幫助進行圖像處理、目標檢測和跟蹤、視覺里程測量和 AprilTag 姿勢估計。 NVIDIA 的 Raffaello Bonghi 還將演示如何將這些 ISAAC 寶石集成到基于 Jetson 的機器人（小型但 MIG hty ）上Nanosaur）。
NVIDIA 和開放式機器人技術在 ROS 上合作
20 歲時的開源機器人技術
NVIDIA 與開放式機器人之間的最近的公告合作將加速 NVIDIA Jetson 上的 ROS 性能，并實現 NVIDIA 上開放式機器人點火露臺和 NVIDIA Omniverse Sim 的互操作性。在 GTC ，您將聽到 Open Robotics 首席執行官布賴恩·格基（ Brian Gerkey ）討論這種新的合作關系和 ROS 的未來。
有時候最好從小事做起
使用 NVIDIA Jetson Nano 開始您的 AI 之旅
了解如何在 Jetson 納米上啟動 AI 應用程序，該平臺是性能和成本效益最高的 edge AI 平臺。在一次實踐演示中， NVIDIA 的開發者營銷 Asier Arranz Jimenez 將從無到有，帶領您從安裝到部署 AI 模型，檢測對象并執行計算機視覺任務，如圖像分割。
要充分利用 GTC 體驗，免費注冊，然后將這些機器人會話添加到事件計劃程序中。此外，請務必觀看 NVIDIA 聯合創始人兼首席執行官黃延森（ Jensen Huang ） 11 月 9 日的 GTC 主題演講流媒體。
