SyncTwin GmbH是一家構建軟件以優化生產、內部物流和組裝的公司，其使命是為中小型企業解鎖工業數字孿生。
雖然 SyncTwin 通過數字孿生幫助寶馬等全球大公司最大限度地減少了工廠的成本和停機時間，現在他們正在將重點轉移到那些沒有強大的 IT 部門和數字化資源的制造業業務。
為了滿足這些企業的需求，SyncTwin 在NVIDIA Omniverse上開發了一款應用程序，該應用程序使用通用場景描述（OpenUSD），使其客戶能夠使用 Microsoft PowerPoint、Excel、PDF 和其他非 3D 數據格式的數據創建其設施的數字孿生為了使這項技術在廣泛的技術層面上都能使用，他們正在集成生成人工智能，以便客戶能夠通過簡單的文本提示創建和修改數字孿生。
SyncTwin 應用程序還使用NVIDIA cuOpt加速優化引擎，以顯著提高工廠和倉庫運營的效率。
通過 SyncTwin 實現的數字孿生，制造業中小企業將其生產和運營的各個領域整合到一個虛擬環境中，使工廠經理、工廠規劃者及其團隊能夠模擬和評估運營場景，以優化流程和資源，從而預計可節省 30%的設施規劃和高效流程。
將制造領域與 USD 結合在一起
工廠由高度互聯和相互依存的領域組成。傳統上，物流、裝配等領域與建筑信息管理（BIM）等數據之間缺乏集成，導致能源和資源的浪費。
有了 OpenUSD，可以在工廠或倉庫的數字表示中集成這些域之間的數據。
OpenUSD 是一個強大的交換和生態系統，幾乎任何數據源都可以連接到它，它具有高度的可擴展性，使您能夠無損地聚合場景的各種元素，以前所未有的規模解鎖數字孿生。
通過在 USD 基礎上開發 SyncTwin 應用程序，客戶可以將可視化數據、生產流程、產品目錄、生產訂單、日程安排、資源和生產環境通過資產解析器整合在一起。這是通過以下功能實現的：
- USD 文件格式
- 資產解析器插件，用于抽象存儲后端和數據序列化，以啟用復雜的 3D 資產
- 提升數字孿生體驗的動畫
來自 Microsoft PowerPoint 和 Excel 的數據甚至可以通過 OpenUSD 連接到數字孿生。例如，SyncTwin 可以從 PowerPoint 幻燈片中獲取平面布置圖，并使用位圖映射來準確反映數字孿生中的平面布置圖。同樣，帶有倉庫容器數據的 Excel 電子表格可以連接，以便使用準確的庫存填充倉庫數字孿生。
能夠組合不同的數據源并實現工廠運營的整體視圖是 SyncTwin 的革命性方面。USD 提供了一種標準化的數據交換格式，從而實現了無縫協作，并釋放了工廠規劃的全部潛力。在這個結構化的數據空間中，流程得到了改進，員工時間表得到了優化，實時監控也得到了實現。
SyncTwin 聯合創始人兼首席執行官 Michael Wagner 表示：“OpenUSD 是將所有這些不同的工廠領域納入數字孿生的通用語言，它可以拆除數據倉庫，提高不同工廠領域的協作效率，如組裝、物流和基礎設施規劃。”
cuOpt 優化內部物流
在分揀和包裝過程中，自動化存儲和檢索系統的人機交互增強是許多企業的重點。這使得機器人能夠在新訂單到來和舊訂單退回時，通過動態路線和重新路由來有效地裝載卡車。
為了優化客戶的內部物流，SyncTwin 使用NVIDIA cuOpt
AI 助力工廠規劃超充電
隨著 SyncTwin 繼續為未來的工廠鋪平道路，他們正在集成生成人工智能，以加快工作流程，并使規劃團隊能夠以新的方式與數字孿生互動。
人工智能數字孿生可以在工廠規劃中發揮關鍵作用，通過為規劃者提供運營見解和建議。例如，規劃團隊可以根據歷史數據更容易地確定最佳材料位置和潛在改進，他們可以從數字孿生的元數據中提取關鍵見解，以了解 KPI，如存儲區域中的容器數量。
總的來說，人工智能使規劃團隊能夠快速進行復雜的分析，并就資源、機器放置、路線等做出明智的決定。
隨著經驗豐富的工人退休，人工智能可以幫助創建培訓、故障排除和決策的知識庫。通過在其所有 OpenUSD 組件中使用語義元數據，SyncTwin 實現了對工廠、產品和流程的語義理解，為工廠規劃中的高級人工智能工作流鋪平了道路。
在 Omniverse 上開發 SyncTwin
SyncTwin 多年來一直致力于為工廠規劃提供專業、創新的解決方案然而，他們還沒有挖掘出工業元宇宙和數字孿生的潛力他們在 Omniverse 平臺上開發的 SyncTwin 應用程序是專家工具ipolog的推動者，可以利用 OpenUSD 的強大功能，使各種工廠規劃工具能夠無縫地為數字孿生環境做出貢獻，打破數據孤島
SyncTwin 消除了手動數據收集的需要，并使專家工具能夠直接在 Omniverse 生態系統中提供有價值的見解和解決方案。除此之外，它們還讓客戶能夠模擬許多場景并測試各種可能性，并且輕松導出模擬報告，以便用戶能夠輕松了解每個模擬場景如何影響 KPI。
在完全采用 Omniverse 之前，開發過程從草稿和網絡應用程序開始。熟悉層、引用和變體集結構環境的 OpenUSD 方法至關重要，該方法使用層、引用和變體集結構環境，并從提供給社區的資源中學習，例如OpenUSD 開發者系列的 4 個超級能力。
Wagner 說：“熟悉 OpenUSD 方法是開發強大的工業數字化工具在 Omniverse 平臺上的關鍵第一步。”“當你開始全面組織你的數據管道和數字孿生結構時，可能性是無限的。”
最近，Wagner 加入 NVIDIA Omniverse 直播，深度分享他在 Omniverse 上的開發經驗。
視頻 1。用 OpenUSD 探索基于物理的數字孿生
免費開始使用NVIDIA Omniverse SDK，訪問OpenUSD資源。欲了解更多信息，請加入Omniverse 開發者社區的論壇。免費開始使用NVIDIA cuOpt，通過NVIDIA AI Foundation 端點訪問，了解NVIDIA cuOpt如何幫助您的組織節省時間和金錢。
