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  • 生成式人工智能/大語言模型

    釋放 Phi-2 小語言模型在聊天、研究、編碼等領域的強大功能

    本周發布的模型采用了 NVIDIA 優化后的語言模型 Phi-2,該模型適用于各種自然語言處理 (NLP) 任務。用戶可以直接在瀏覽器中體驗 Phi-2。

    NVIDIA AI 基礎模型和端點 是一套精心策劃的社區和 NVIDIA 構建的生成式 AI 模型,用于在企業應用程序中體驗、自定義和部署。嘗試在 NVIDIA AI Playground 中使用 Nemotron-3, Mixtral 8x7B, Lama 2 70B 以及 Stable Diffusion XL 穩定漫反射

    當 AI 模型準備好進行業務運營部署時,企業支持至關重要。NVIDIA AI Enterprise 提供安全性、支持、穩定性和可管理性,以提高 AI 團隊的工作效率,降低 AI 基礎設施的總成本,并確保從 POC 到生產的平穩過渡。

    什么是 Phi-2?

    Phi-2 是由 Microsoft Research 開發的具有 27 億個參數的小型語言模型 (SLM).它展示了常用推理和語言理解方面的先進性能,在各種基準測試中的表現優于大型模型。

    該模型使用具有課本級質量的數據和精心挑選的網絡數據進行訓練,這使其成為大型語言模型的高效替代方案。Phi-2 旨在提高便攜性,可在云端和本地使用,為各種 AI 應用提供前景光明的解決方案。

    與其他語言模型相比,Phi-2 的優勢包括成本效益、性能、便攜性,以及降低的功耗和計算需求。

    Phi-2 可用于各種 NLP 任務,包括但不限于研究、自定義應用程序、聊天功能以及涉及語言理解、數學和編碼的任務。

    開始使用 Phi-2

    NVIDIA 優化了 Phi-2,您可以通過 NVIDIA NGC 目錄使用簡單的用戶界面直接從瀏覽器體驗 Phi-2、

    Screenshot of the Phi-2 model, a small language model running in the NGC catalog user interface, where the model understands natural language and generates responses based on user input prompt.
    圖 1.根據用戶提示生成響應的 Phi-2 模型示例

    請訪問 Phi-2 游樂場 輸入提示,然后查看在完全加速的堆棧上運行的模型生成的結果。

    您還可以使用 API 測試模型。登錄 NGC 目錄 然后訪問 NVIDIA Cloud Credits,通過將應用程序連接到 API 端點來大規模體驗模型。

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