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今天， NVIDIA 宣布 NVIDIA AI 企業 2.1 正式上市。這一最新版本的端到端人工智能和數據分析軟件套件經過優化、認證，并支持企業跨裸機、虛擬、容器和云環境部署和擴展人工智能應用程序。
發布亮點：新容器、公共云支持
NVIDIA AI Enterprise 2.1 版本提供了先進的數據科學，包括最新的 NVIDIA RAPIDS 和使用最新版本的 NVIDIA 進行的低代碼 AI 模型開發 TAO 工具包 .
使企業人工智能在混合或多云環境中更易于訪問， AI enterprise 2.1 增加了對在公共云和新的 Microsoft Azure NVads A10 v5 系列 中運行的 Red Hat OpenShift 的支持。這是第一個由公共云提供的 NVIDIA 虛擬 GPU 實例，可以實現價格合理的 GPU 共享。
支持最新的人工智能框架
NVIDIA AI Enterprise 使您能夠及時了解最新的 AI 工具進行開發和部署，以及 NVIDIA 的企業支持和定期更新。將繼續支持那些依賴早期版本的 NVIDIA AI 框架的用戶，確保管理基礎設施更新的靈活性。
NVIDIA TAO 工具包 22.05
NVIDIA TAO 工具包 是 NVIDIA TAO 的低代碼解決方案，該框架使開發人員能夠創建定制的、生產就緒的模型，以支持語音和視覺 AI 應用程序。
TAO 工具包的最新版本現在由 NVIDIA AI Enterprise 支持，具有新的關鍵功能，包括 REST API 集成、預訓練權重導入、 TensorBoard 集成和新的預訓練模型。
新聞 RAPIDS 22.04
這個 RAPIDS 22.04 發布 通過在所有 NVIDIA data science 庫中添加新的模型、技術和數據處理功能，為數據工作流提供更多支持。
紅帽 OpenShift 在公共云中的支持
Red Hat OpenShift 是業界領先的企業 Kubernetes 平臺，具有集成的 DevOps 功能，除基于裸機和 VMware vSphere 的部署外，還通過了 NVIDIA AI enterprise 的公共云認證和支持。這使得 Kubernetes 環境中的標準人工智能工作流能夠跨混合云環境進行擴展。
Azure NVads A10 v5 支持
由 NVIDIA A10 Tensor Core GPU 支持的 Azure NVads A10 v5 系列 提供了前所未有的 GPU 可擴展性和經濟性，分數 GPU 共享用于靈活的 GPU 尺寸，從 A10 GPU 的六分之一到兩個完整的 A10 GPU 。
作為受支持平臺的一部分， NVads A10 v5 實例經 NVIDIA AI Enterprise 認證，可為深度學習推斷提供優化性能，最大限度地提高云中大規模部署的效用和成本效率。
Domino 數據實驗室企業 MLOps 平臺認證
NVIDIA AI 加速 合作伙伴 Domino 數據實驗室的企業 MLOps 平臺現已通過 NVIDIA AI enterprise 認證。這一級別的認證降低了部署風險，并確保與 NVIDIA AI 平臺的可靠、高性能集成。
這種合作關系將企業 MLOps 的工作負載協調、自助式基礎架構和協作的好處與主流加速服務器上的虛擬化帶來的經濟高效的規模相結合。
試試 NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA LaunchPad 為世界各地的組織提供了在私人加速計算環境（包括動手實驗室）中立即、短期訪問 NVIDIA AI 企業軟件套件的機會。
通過新的 NVIDIA LaunchPad 實驗室 體驗在 NVIDIA AI Enterprise 上運行的最新 NVIDIA AI 框架和工具。這些實驗室以 NVIDIA accelerated infrastructure 為主機，使企業能夠加快現代數據驅動應用程序的開發和部署，并在可供部署的同一完整堆棧上快速測試和原型整個人工智能工作流。
查看 NVIDIA AI Enterprise 2.1 的 新的 LaunchPad 實驗室 ：
- 基于 Tanzu 的 VMware vSphere 圖像分類多節點訓練
- 使用 NVIDIA Triton 部署欺詐檢測 XGBoost 模型
- 使用 NVIDIA TAO 工具包開發自定義對象檢測模型，并使用 NVIDIA DeepStream 進行部署
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