2022 年標志著新技術和不斷發展的一年，各行業產生了廣泛的進步和人工智能驅動的解決方案。其中包括提高 HPC 和 AI 的工作量、研究突破以及 3D 圖形、游戲、模擬、機器人等方面的新功能。
在創紀錄的一年里， NVIDIA 技術博客發布了近 550 篇帖子，并獲得了超過 200 萬的訪問量。以下是 2022 年最受歡迎的 10 個帖子。
Linux 中 NVIDIA GPU 的 GPU 內核模塊的第一個開源版本創建了與操作系統的更緊密集成，并使開發人員能夠調試、集成和貢獻。
使用新的 NVIDIA NGP Instant NeRF ，您可以編譯代碼庫、準備圖像并訓練第一個 NeRF 。 Instant NeRF 只需要幾分鐘就能訓練出好看的視覺效果。
為了確保 RPM 和 Debian 軟件包存儲庫的安全性和可靠性， NVIDIA 更新并輪換了apt、dnf/yum和zypper軟件包管理器使用的簽名密鑰。
深度了解 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片架構
NVIDIA H100 Tensor Core GPU 與 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 相比，為大規模 AI 和 HPC 提供了數量級的性能飛躍。
使用 NVIDIA Jetson Orin Nano 解決入門級邊緣人工智能挑戰
NVIDIA 機器人模塊現在從入門級到高性能，為客戶提供了輕松擴展應用程序的靈活性。
了解 NVIDIA 研究人員如何使用 AI 設計更好的運算電路，為 AI 芯片供電。在這篇文章中，作者研究了人工智能代理是否能夠設計出好的前綴圖。
虛幻引擎 5 支持關鍵 RTX 技術，開發人員可以推動他們的游戲和體驗，以提供尖端內容和沉浸式虛擬世界。
本系列深入到新的研究中，開發了一類新穎而強大的生成模型，可以改進和加速擴散模型的采樣。它還探討了克服慢采樣的三種技術。
隨著 NVIDIA PhysX 5 的發布，開源仿真得以擴展
NVIDIA PhysX SDK 的最新版本是一個強大的模擬引擎，目前業界領先者正在使用它來實現機器人、深度強化學習、自動駕駛、工廠自動化和視覺效果。
使用 GDeflate for DirectStorage 加速 DirectX 游戲和應用程序的加載時間
NVIDIA 與 Microsoft 和 IHV 合作伙伴合作開發了 DirectStorage 1.1 的 GDeflate ，這是一種 GPU 壓縮的開放標準，可減少游戲加載時間。
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