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    頭條新聞

    回顧年度: 2022 年趨勢文章

    2022 年標志著新技術和不斷發展的一年,各行業產生了廣泛的進步和人工智能驅動的解決方案。其中包括提高 HPC 和 AI 的工作量、研究突破以及 3D 圖形、游戲、模擬、機器人等方面的新功能。

    在創紀錄的一年里, NVIDIA 技術博客發布了近 550 篇帖子,并獲得了超過 200 萬的訪問量。以下是 2022 年最受歡迎的 10 個帖子。

    generic CUDA graphic

    NVIDIA 發布開源 GPU 內核模塊

    Linux 中 NVIDIA GPU 的 GPU 內核模塊的第一個開源版本創建了與操作系統的更緊密集成,并使開發人員能夠調試、集成和貢獻。

    A neural radiance field rendering an image of an excavator in a 3d scene

    開始使用 NVIDIA Instant NeRFs

    使用新的 NVIDIA NGP Instant NeRF ,您可以編譯代碼庫、準備圖像并訓練第一個 NeRF 。 Instant NeRF 只需要幾分鐘就能訓練出好看的視覺效果。

    NVIDIA logo

    更新 CUDA Linux GPG 存儲庫密鑰

    為了確保 RPM 和 Debian 軟件包存儲庫的安全性和可靠性, NVIDIA 更新并輪換了aptdnf/yumzypper軟件包管理器使用的簽名密鑰。

    An image of the NVIDIA Hopper GPU

    深度了解 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片架構

    NVIDIA H100 Tensor Core GPU 與 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 相比,為大規模 AI 和 HPC 提供了數量級的性能飛躍。

    Two images of the Jetson Nano Orin modules

    使用 NVIDIA Jetson Orin Nano 解決入門級邊緣人工智能挑戰

    NVIDIA 機器人模塊現在從入門級到高性能,為客戶提供了輕松擴展應用程序的靈活性。

    An image of a chip

    利用深度強化學習設計算術電路

    了解 NVIDIA 研究人員如何使用 AI 設計更好的運算電路,為 AI 芯片供電。在這篇文章中,作者研究了人工智能代理是否能夠設計出好的前綴圖。

    A digitally created landscape scene of a serene river lined with trees

    在虛幻引擎5中使用 NVIDIA 技術塑造圖形的未來

    虛幻引擎 5 支持關鍵 RTX 技術,開發人員可以推動他們的游戲和體驗,以提供尖端內容和沉浸式虛擬世界。

    4 images of a cat, each progressively becoming more pixelated

    改進擴散模型以替代 GANs

    本系列深入到新的研究中,開發了一類新穎而強大的生成模型,可以改進和加速擴散模型的采樣。它還探討了克服慢采樣的三種技術。

    A gif of blocks flying in and creating a cyclone around several pillars

    隨著 NVIDIA PhysX 5 的發布,開源仿真得以擴展

    NVIDIA PhysX SDK 的最新版本是一個強大的模擬引擎,目前業界領先者正在使用它來實現機器人、深度強化學習、自動駕駛、工廠自動化和視覺效果。

    Photo of a woman looking at her monitor.

    使用 GDeflate for DirectStorage 加速 DirectX 游戲和應用程序的加載時間

    NVIDIA 與 Microsoft 和 IHV 合作伙伴合作開發了 DirectStorage 1.1 的 GDeflate ,這是一種 GPU 壓縮的開放標準,可減少游戲加載時間。

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